那么,从技术角度分析平安校园的智能化,建设方需要一套智能视觉安防监控系统,其技术原理为首先系统进行背景学习,学习时间根据背景热闹程度有所不同,期间系统自动建立背景模型。之后系统进入“分析”状态,如果摄像机前景出现移动物体,并在设置的范围区域内且目标物体大小满足设置,系统将会把该目标进行提取并跟踪,并根据预先的算法(入侵、遗留、盗窃等)触发报警。(期间如果背景出现雨雪,中云,波浪,摄像机抖动,摇摆的柳树等,系统将启动预处理功能,来过滤掉这些动态背景)。在触发报警之前,系统具有目标识别的功能,即将提取的目标与已经建立的模型进行比对,并选择最佳的匹配。这种平安校园的智能化系统,其技术原理如下:
自适应场景学习
通过对监控场景动态背景建模,自适应的学习场景的动态变化,能够克服环境光线变化,物体阴影的影响,并能够排除树枝晃动、水波等不感兴趣的虚假运动物体的干扰。
分区域多目标检测
通过对监控场景分块划分,对不同区域进行不同的目标提取策略。得到完整、真实的感兴趣目标。将运动目标的形状信息和运动特性相结合,区分非刚性物体(人)、刚性物体(车辆)。
稳定的目标跟踪
基于物体的颜色、纹理、轮廓等信息同时追踪多个目标,在发生目标交汇、遮挡时,利用特征匹配和运动测算法,稳定的追踪目标。
作者:迈视王萍
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