在社会治安监控、银行、司法等系统应用中，视频监控图像的存储时间往往都在1-3个月甚至更久。监控图像清晰度的提高，必然带来图像存储更大的压力。因而，在高清监控普及的今天，高清网络摄像机应用对存储提出了更高的要求，具体表现在：

海量存储的需求。监控数据是7×24小时写入，存放时间从7天、15天，甚至到1年，数据量随时间增加线性增长。对于连锁商业机构而言，每个分支机构布置5到10处监控路数是常见的，这对于传统的存储行业和监控行业来说是难以处理的。

性能的要求。视频监控主要是视频码流的写入，表征性能的是存储能支持多少路码流(通常是384Kbps-2Mbps)。在多路并发写的情况下，对带宽、数据能力、缓存等都有较大影响，对存储的压力很大，这时候存储需要有专门针对视频性能的优化处理。

价格的敏感。安防监控行业的海量存储，由于总容量大，造成总的价格成本上升。反而言之，对单位容量成本(每TB价格)的要求很高。

集中管理的要求。安防监控应用中，由于需要大量存储设备，存储设备中的海量数据，必须被有效的管理起来，对最终用户的使用提供方便、可靠、透明的支持。

网络化要求。网络摄像机是安防监控技术向网络化方向发展的网络基础，基于TCP/IP网络的存储技术将在安防监控技术网络化进程中发挥不可替代的作用。

高清时代，视频码流突增。存储时间加长，给存储空间存储性能以及系统运行处理能力与稳定性提出了更高的要求，需要解决的问题包括：1、要求容量可以不限制的扩容;2、要求传输速度能够满足高清多视频流传输;3、要求视频性能处理能力达到无故障(要求编解码技术必须不断完善);4、要求系统架构必须合理，同时系统与设备必须安全可靠。

云计算是近两年来IT界兴起的一大热点，而在云计算概念上延伸和发展起来的云存储概念对存储领域来说具有极大的诱惑性。云存储通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能，这给大型联网视频监控系统带来了曙光。

云存储技术在安防领域的应用特点包括：第一，监控云存储更多地会利用视频监控托管服务，为客户提供私有云服务，用于较小规模的部署，如家庭、商店;第二，提供安防云服务将会由企业自主定制、云服务商提供需要的基础架构、服务、软硬资源等;第三，数据中心模式将会被引入并逐渐成为安防产业的主流形态。

云存储具备以下优势：存储管理可以实现自动化和智能化，所有的存储资源被整合到一起，客户看到的是单一存储空间;提高了存储效率，通过虚拟化技术解决了存储空间的浪费，可以自动重新分配数据，提高了存储空间的利用率，同时具备负载均衡、故障冗余功能;云存储能够实现规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费。受限于安防视频监控自身业务的特点，监控云存储和现有互联网云计算模型会有区别，如安防用户倾向于视频信息存储在本地、政府视频监控应用比较敏感、视频信息的隐私问题、视频监控对网络带宽消耗较大等问题。

目前，云存储已经度过了萌芽期。对于高清监控来说，云存储的应用，无疑毫无悬念地突破了传统监控性能与容量的瓶颈限制。使借助云计算实现存储的监控平台，可在不同的存储设备之间，集合形成更庞大的存储能力，实现从性能到容量的全扩展，这其实也就是海量存储的现实呈现。迈视李天凤整理上传